近年来，随着医院信息化的不断发展完善，医院内部先后建立起了HIS（医院信息系统）、CIS（临床信息系统）、LIS（实验室信息系统）、PACS（影像归档和通信系统）、EMR（电子病历）、CRM（客户管理系统）等业务系统。随着这些业务系统的稳定运行，在规范医院诊疗流程的同时，各系统所收集的数据量也呈指数级增长。如何实现对这些大数据的有效利用，已经成为当下医院管理者极为关注的事情。

　　要使数据真正有管理意义，数据的质量非常关键。然而由于日常业务数据分散在不同的应用系统中，各应用系统上线的时间跨度大，各公司标准不统一，使得数据描述参差不齐。更糟糕的是，数据源还可能存在A系统记录的数据与B系统记录的数据有出入的情况。各部门品种繁多且频繁变动的报表与分析需求，让业务部门头痛，也让IT人员沮丧。

　　BI（商业智能）提供了一个解决问题的途径。由于BI的存储结构是“数据仓库”形式，具有多维度、矩阵化的特征，它将有直接关系的数据装载入同一矩阵中，各矩阵之间通过共同或关联数据建立联系，通过矩阵运算可以实现强大的数据整合、统计、分析等功能。

　　如蝶科BI商务智能决策支持分析系统之院长管理驾驶舱主题：Director of Hospital MC（ Director of Hospital Management Cockpit的缩写）院长管理驾驶舱是一个为医院高级管理层或院长提供“一站式”（One-Stop）决策支持的管理信息中心系统。它以驾驶舱的形式，通过各种常见的图表（速度表、音量柱、预警雷达、雷达球）形象标示医院运行的关键指标（KPI）、直观的监测医院运营情况，并可以对异常关键指标预警和挖掘分析。

　　院长管理驾驶舱可全面监控全院当日/周/月的门诊量、门诊收入、在院人数住、院实收收入、诊断符合率、近七日确诊变化情况;可对门诊、住院、经济收入、医疗质量等关键指标进行分析，通过对关键性指标的展示分析，让院长整体快速了解医院的日常工作情况；对关键指标的趋势展示、同比、环比的分析，让院长掌握医院的发展情况。

　　院长管理驾驶舱具有直观性、灵活配置、方便性、全面性和多维性等特点，不仅是医疗机构完善的战略工具，为医院建立科学、全面的评价体系，而且是强大的决策工具，提升高层决策能力。

　　像其他企业一样，医院中不同层次的管理者对数据分析有着不同的需求。医院领导层希望实时监控医院的业务状况、科室工作量统计、科室和人员的收入分析、患者丢失分析、合理用药分析、单病种质量监测、成本核算与成本控制及医疗设备使用率等，希望商务智能平台能实时汇总医院整体医疗状况，并根据这些数据，对未来一段时间的医疗发展趋势做出分析预测，以辅助医院调整未来的医疗策略。而对于各临床业务部门来说，则需要及时获取各种准确的信息报表，如专病专科申报表、医生奖金统计表、工作完成进度等。

　　BI在指标计算方面存在巨大优势。如基于底层数据将相关数据进行挖掘、清洗、累加、汇总后，可精确计算门诊住院患者人次、病种分布、平均住院日、床位使用率、药费比、诊断符合率、治愈好转率等各项质量、效率指标。不仅如此，还可发现工作内容或工作流程缺陷，并追溯原因，如门诊患者住院率为什么低，患者丢失率为什么高等。

　　以门诊患者住院率为例，医院管理者面对住院率报表往往束手无策，因为可用的信息量太少，管理干预无从下手。而利用BI系统，则可在审视、保存所有门诊患者记录后，进一步筛选出其中住院治疗的患者，同时保存这些住院患者的所有信息；还可以进一步明确地告知医院管理者这些住院患者的诊断、门诊科室、门诊医师、诊疗费用、支付方式等详细数据，进一步将同类数据汇总、分析后，即可发现是哪一类患者易离院（从诊断、经济、就医需求等多角度分类）。笔者所在医院领导掌握了这些数据与报表，在加强临床重点学科发展的同时，采取了全面提升医疗质量，加强社保、新农合参合患者的管理，优化服务流程等有效的管理干预，将笔者所在医院门诊患者住院率成功提升了8%。